Python3을 주피터 노트북을 이용해서
OpenCV를 사용한 이미지 처리를 해볼것이다.
CoLab이 주피터 노브북을 기반으로 동작하기때문에 이미지는 matplotlib 라이브러리도 함께 사용했다.
1. opencv 라이브러리 설치
터미널에서 아나콘다 파이썬 활성화 시키기!
명령어 : conda activate py38(각자 지정한 파이썬이름)
2. 활성화 한 후에 아래의 명령어로 opencv 라이브러리 설치
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python

3. 주피터 노트북에서 opencv 사용해보기
import cv2 <- 실행이 되는거 확인해보기
4. 이미지 출력해보기
OpenCV는 RBG가 아닌 BGR 기준으로 한다!!! 가장 중요~@@@
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img_basic = cv2.imread('./images/cat.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
# matplotlib 라이브러리는 색깔을 RGB로 읽기때문에 plt 써줄때는 꼭 변환을 해줘야함
# 변환은 cv2.COLOR_BGR2RGB
plt.imshow(cv2.cvtColor(img_basic, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
#plt.imshow(cv2.cvtColor(img_basic,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#plt.imshow(cv2.cvtColor(img_basic,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
opencv 사용할준비 완료~!
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